🔥 "อยู่หน้าคอมได้สบาย ๆ ทั้งวันแบบนี้ ไปเรียนสายคอม สายไอทีเลยดีไหม ?"
.
"ชอบมากกกก กับการแต่งรูป ตัดวีดีโอ ทำกราฟิก งั้นเข้าเรียน Com sci / IT ดีกว่า"
.
"เล่นเกมนี่มัน สนุกจริง ๆ งั้นเรียนสายคอมดีกว่า เผื่อจะได้สร้างเกมกับเขาบ้าง"
.
‼ เดี๋ยวววววววว ก่อนนนนน ถ้ามีคำถามแบบนี้จนสนใจอยากเข้าเรียนสายคอมพิวเตอร์ ใจเย็นก่อนน !
.
เพราะไม่ว่าจะสายคอมอย่างสาขา ไอที, วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือ จนถึงวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ก็มีสิ่งหนึ่งที่ต้องรู้ไว้เลยนั่นก็คือ
.
"สาขาพวกนี้ส่วนใหญ่ ย้ำว่าส่วนใหญ่จะเรียนในสิ่งที่คนทั่ว ๆ ไปไม่ใช้รู้ หรือ หยิบใช้ในชีวิตประจำวัน"
.
😗 พออ่านมาตรงนี้ก็ต้อง "ฮะะ !? อะไรนะ เรียนไปก็ไม่ได้ใช้หรอ ?"
.
"ไม่ใช่เลยจ้าา ใจเย็นก่อนนะ 555 ไอได้ใช้อะ ได้ใช้แน่ ๆ แต่ที่เรียนมันคือสิ่งที่ตอนนี้หลาย ๆ คนอาจจะไม่ได้ใช้กัน และ ไอที่มักจะได้ใช้กันอยู่ในตอนนี้ ก็อาจจะไม่ได้เรียน"
.
เช่น ใครที่รักชอบ Photoshop วาดรูปใน illustrator มาก ๆ พอเข้าไปเรียนจริง ๆ เจอมากที่สุดอาจจะแค่ตัวเดียว หรือ คาบเดียว ใช่ฮะ อาจจะแค่วิชาเดียว เท่านั้น (ขึ้นกับหลักสูตรนะ เพราะ หลายที่ก็คือไม่เจอเลย)
.
อย่างของแอดเปรมที่เรียนในสาขาไอทีที่ลาดกระบังเจออยู่ 2 คาบ ถ้าจำไม่ผิด โดยการเรียนในคาบนึงจะเน้นไปที่ว่าเอ่อ เจ้า Tools พวกนี้มันใช้ยังไง ส่วนอีกคาบก็จะเป็น
.
🤣 "ไอเส้นที่แม่งขึ้นมาในระบบคอมพิวเตอร์เนี้ย มันมาจากอะไร สูตรยังไง แล้วทำไมมันถึงมีขอบเล็ก ๆ เวลาเราซูมพิกเซลของเส้น" 55555
.
เอ่อ จะว่าไปก็สนุกดีนะ แม้ว่าจะไม่ใช่วิชาที่แบบถนัดเท่าไหร่แต่ก็ทำให้เราได้รู้อะไรแบบนี้
.
หรือ อีกตัวอย่าง หลายคนเห็นชื่อวิชา "Computer Graphic" ในสาย Computer Science / Computer Engineering หรือ IT แล้วแบบ
.
🧑🎨 นี่แหละ สิ่งที่ตรูใฝ่ฝันมานาน กับการเป็นนักกราฟิกวาดรูป Digital สวยๆ
.
พอเจอความจริง ภาพทุกอย่างตัด เหมือนไฟตรงสเตทเวทีได้ดับลง
.
🔥 "เพราะเวลาเรียนจริง มันมีแต่ตัวเลข !! ชิหายแล้ว ทำยังไงดี !!?"
.
มันมาหมดเลยทั้ง Matrix, Vector ที่หลายคนปวดหัวปวดตับ
.
แต่ .. ทุกอย่างมันต้องมีเหตุมีผลของมันจริงมะ ? ว่าทำไมเราต้องเรียนอะไรพวกนี้ ?
.
คำตอบคือใช่ฮะ มันมี และ ไอโปรแกรมที่เราใช้ทุกวันนี้มันก็ใช้เรื่องพวกนี้อยู่เบื้องหลังทั้งนั้น
.
✅ รู้ไหมว่าการทำ Gaussian Blur (ไอที่ไว้เบลอรูป) ใน Photoshop ที่คลิกเดียว มันมีสูตรคณิตศาสตร์อยู่เบื้องหลังเต็มไปหมด ?
.
✅ รวมถึงแค่วาดเส้น Vector แบบที่ได้เล่าไปตอนแรก
.
✅ จนถึงใครหลาย ๆ คนที่อยากสร้างเกม สร้างแอปของตัวเองแล้วมาเจอกับ Programming ที่ลงมือเขียนโค้ดกันจริง ๆ และ ใช้ Logic ทั้งหมดในการกำหนดโครงสร้างการทำงานของเกม
.
(นี่ยังไม่รวมระบบฟิสิกส์ แสง เงา ในเกมอีกน้าา 555)
.
และ วิชาอื่น ๆ ที่ทำให้เรารู้เรื่องการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์เชิงลึกไม่ว่าจะเป็น
.
👉 วิชาสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ ที่จะสอนว่า "เอ่อ ภายใน CPU ที่เราเห็น หรือ แค่ซื้อมาประกอบเนี้ยย มันทำงานยังไง" หลาย ๆ ที่ก็จะสอนเลยว่า สถาปัตยกรรมแต่ละแบบต่างกันยังไง Data ที่เราใช้กันมันวิ่งจากไหน ไปไหนบ้าง
.
👉 วิชาพื้นฐานดิจิทัล ที่ไม่ใช่ดิจิมอน (เด็ก ๆ เดี๋ยวนี้เกิดทันไหมไม่รู้ 555) โดยในวิชานี้จะเจอกันในปีแรก ๆ ที่เรียนไอที หลายคนรวมถึงแอดเปรมถือว่าเปิดหูเปิดตามากกกก
.
"เพราะแค่วงจร Logic (ไอตรรกศาสตร์ที่เรียนตอน ม.ปลายนี่แหละ) บวกความรู้เพิ่มเติมนิดหน่อย แม่งสร้างเป็นคอมพิวเตอร์ได้หวะ ! 555"
.
👉 หรือ รวมถึงอื่น ๆ มากมายไม่ว่าจะเป็น "Computer Network", "Computer Security", "Mobile App Dev" จนถึง "Software Engineering" ที่ให้เรารู้แต่ละอย่างแบบเต็มที่ ไม่หยุดไม่หย่อน 555
.
ซึ่งกลับมาประเด็นหลักของบทความนี้ก็คือ
.
ที่พิมพ์มาทั้งหมดไม่ได้ทำให้ใครกลัวว่า เอ่อ เรียนยากแน่ ๆ เลย แต่ แต่ แต่
.
📌 "เราจะได้รู้ตัวว่า มันเหมาะกับเราจริง ๆ ไหม ? หรือแค่ชอบอยู่หน้าคอมแค่นั้น"
.
เพราะแอดเปรมมั่นใจจัด ๆ ว่าจะมีน้อง ๆ หลาย ๆ คนอ่านบทความนี้แล้วรู้สึก ตื่นเต้น อยากเรียนจัด ๆ แน่นอน
.
ดังนั้น จึงแนะนำว่าอยากให้ทุกคนได้ลองหาตัวเอง, ลองเขียนโปรแกรมดูซักหน่อย, ลองศึกษาเรื่องอื่น ๆ เช่น เอ่อ Computer Network ทำงานยังไงเบื้องหลังดูซักหน่อย
.
📌 แล้วไปเปิดดูในหลักสูตรของมหาวิทยาลัย และ สาขาที่เราอยากเข้าว่าเขามีวิชาที่เราสนใจไหม
.
ไอบรรทัดบนเนี้ย ย้ำเลยนะว่าต้องเปิดดู !!! เพราะไม่งั้นจะมีคนถามว่า สาขานั้น สาขานี้เหมาะกับเราไหม ? เหมาะกับหนูไหม ? เพียบบ
.
บางสาขา บางมหาวิทยาลัย อัพเดตหลักสูตรกันทุกสองสามปี ดังนั้นไปดูที่ตัวหลักสูตรจะชัวร์ และ เป็นปัจจุบันที่สุดจ้าาา
.
ทั้งนี้อย่างที่แจ้งให้ทราบกันน้า ว่าถ้ามันเหมาะกับเราแล้ว ก็ลุยไปให้สุด เพราะแอดก็ยินดีเอาใจช่วยทุกคนเต็มที่คร้าบบบ <3
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過22萬的網紅Bookiezz,也在其Youtube影片中提到,#Bookiezz #METAMORPHISM #5thAlbum #LastAlbum 【BOOKIEZZ】M E T A M O R P H I S M PRE-ORDER : https://bookiezz.page365.net/products/69827733 สั่งจองอัล...
「logic programming」的推薦目錄:
- 關於logic programming 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於logic programming 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的精選貼文
- 關於logic programming 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於logic programming 在 Bookiezz Youtube 的最佳貼文
- 關於logic programming 在 BorntoDev Youtube 的最佳貼文
- 關於logic programming 在 clojure/core.logic - GitHub 的評價
- 關於logic programming 在 Haskell's type system and logic programming - how to port ... 的評價
logic programming 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的精選貼文
[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience
Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../
----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd
🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
logic programming 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
การจะเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดี คุณสมบัติมีไม่เยอะ
ถ้าแนะนำได้ ก็ ขอให้มีคุณสมบัติ 6 ข้อ ตามข้างล่างนี้ ก็น่าจะเพียงพอ(มั้ง)
✔ 1. ชอบและรักที่จะเรียนรู้เทคโนโลยีด้านคอมพิวเตอร์หรืไอทีตลอดเวลา
เนื่องจากเทคโนโลยีด้านคอมและไอที ไม่สามารถเรียนรู้ได้เร็วภายในระยะเวลาอันสั้น มันต้องใช้เวลาในการศึกษา แถมบางครั้งเทคโนโลยีก็มาเร็วไปไวเสียด้วย ด้วยเหตุนี้คนเป็นโปรแกรมเมอร์ต้องชื่นชอบเทคโนโลยีด้านนี้เป็นทุนเดิม และที่สำคัญต้องหมั่นศึกษาพัฒนาความรู้ตัวเองตลอดเวลาด้วย
.
✔ 2. ชอบคิดและแก้ปัญหาด้านตรรกะหรือลอจิก
ส่วนใหญ่แล้วงานซอฟแวร์จะคลุกอยู่กับปัญหา โดยเฉพาะด้านตรรกะหรือลอจิก ดังนั้นคนเป็นโปรแกรมเมอร์ต้องชอบคิด และชอบแก้โจทย์ปัญหาลักษณะนี้เป็นพิเศษ
.
✔ 3. ต้องอดทน
งานเขียนโปรแกรมไม่ใช่งานที่ทำแปบเดียวแล้วเสร็จ ต้องใช้เวลาคลุกอยู่กับมัน สามารถอดทนนั่งหน้าจอคอม ต้องมีสมาธิจดจ่อ เพื่อแก้ปัญหา เนื่องจากการพัฒนาซอฟแวร์บางครั้ง มันก็ใช้เวลานาน อาจเป็นชั่วโมง เป็นเดือน หรือเป็นปีก็มี
.
✔ 4. ภาษาอังกฤษ
โดยเฉพาะการฝึกอ่านตำราภาษาอังกฤษ หรือการอ่านเว็บไซต์ต่างประเทศ เพราะศาสตร์ความรู้ด้านเขียนโปรแกรม จะมาจากต่างประเทศเกือบหมด ถ้ามัวอ่านจากตำราไทย หรือรอให้มีคนแปล คงจะไม่ทัน เพราะโลกไอทีหมุนเร็วเหลือเกิน อีกทั้งตอนเราพัฒนาซอฟแวร์ขึ้นมาสักชิ้น ก็จะมีภาษาอังกฤษเข้ามาเกี่ยวข้องด้วยเสมอ เช่น อ่าน error ที่พ่นออกมาเป็นภาษาอังกฤษ
.
✔ 5. ทำงานเป็นทีม
งานพัฒนาซอฟแวร์บางครั้ง ไม่สามารถสร้างได้คน ๆ เดียวได้ ต้องมีทีมงาน ต้องมีการแบ่งงานกันทำ ดังนั้นโปรแกรมเมอร์ที่ดีจึงต้องรู้จักแบ่งงาน และทำงานเป็นทีมให้ได้
.
✔ 6. หมั่นฝึกฝนเขียนโปรแกรมอยู่เสมอ
เพื่อการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งฉกาจ
.
ที่มา หนังสือ “โปรแกรมเมอร์ก็รวยได้ ด้วยเส้นทางเอาท์ซอร์สสายดำ”
.
.
.
.
.
<ประชาสัมพันธ์ขายของ>
แนะนำหนังสือ
“โปรแกรมเมอร์ก็รวยได้ ด้วยเส้นทางเอาท์ซอร์สสายดำ”
แบ่งเป็นสองเวอร์ชั่น
.
👉 1) เวอร์ชั่นพิเศษเป็น PDF
ปรินต์ออกมานอนเกาพุงอ่านได้ ราคา 330
ติดต่อสั่งซื้อไดที่เมล
✔ patanasongsivilai@gmail.com
✔ เดี่ยวจะส่งเลขบัญชีไปให้ครับ
✔ พอโอนเงินเสร็จแล้ว ก็ส่งหลักฐานโอนเงินมานะครับ
✔ จากนั้นผมจะส่ง PDF ให้ทางเมล
✔ สั่งซื้อได้ตั้งแต่วันนี้ จนถึง 13 ต.ค. 2563 นะครับ
.
👉 2) เวอร์ชั่นอีบุ๊กอ่านผ่านโปรแกรมของเว็บ mebmarket
ไม่มีแจก PDF ปรินต์ออกมาไม่ได้
ราคาถูกลงมาหน่อย 250 กับ 279 บาท
ซื้อได้ตลอดเวลา
.
รายละเอียดอ่านเพิ่มเติมได้ที่่ 👇
https://www.patanasongsivilai.com/…/sale_book_rich_with_ou…/
.
สำหรับตัวอย่างหนังสือ ดาวน์โหลดได้ตามลิงก์ข้างล่าง 👇
https://drive.google.com/open…
.
อันนี้เป็นตัวอย่างเวอร์ชั่นเก่าปล่อยมาตั้งแต่ปี 2558 👇
https://www.patanasongsivilai.com/…/download_other_computer/
ซึ่งเวอร์ชั่นใหม่ที่ขายล่าสุดนี้ ปรับปรุงไปเยอะแล้ว
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
Going to be a good programmer, not many features.
If I can recommend, I wish that I have 6 qualifications below. That should be enough. (Maybe)
✔ 1. likes and loves to learn computer technology or IT all the time.
Because computer and IT technology cannot be learned fast within a short period of time, it takes time to study. And sometimes technology comes fast and fast. This is why people are programmers who love this technology as the same capital and most importantly, study to develop self-knowledge. All the time too
.
✔ 2. likes to think and solve logical or logical problems.
Most of the time, software work is about a problem, especially logic or logic, so a programmer likes to think and solve this problem specially.
.
✔ 3. must be patient
Programming is not a job done. It takes time to get involved. You can be patient. Sit on a computer screen. You need to concentrate on solving problems because of software development. Sometimes it takes hours, months or years.
.
✔ 4. English
Especially practicing reading English textbook or foreign website reading because of the science of the programming knowledge. It's almost overseas. If you read from Thai textbook or wait for someone to translate, it's probably not in time because it's turning so fast. When we develop our software to tattoo. Pieces will always be involved, like reading error sprayed in English.
.
✔ 5. working as a team
Software development work sometimes can't be built. Teamwork is required. Good programmers must know how to divide and work as a team.
.
✔ 6. Always practice programming
For being a great programmer.
.
The source of the book ′′ Programmers can be rich with the black line outsources ′′
.
.
.
.
.
< Public relations for selling stuff >
Recommend a book.
′′ Programmers can also be rich with black outsource routes
Divided into two versions.
.
👉 1) Special version as PDF
Princess came out to sleep and scratch my belly. Read it. Price is 330
Contact to order at Mel.
✔ patanasongsivilai@gmail.com
✔ I will send the account number to you.
✔ Once I have transferred money, I send the evidence to transfer the money.
✔ then I will send PDF to Mel
✔ Place your order from now until 13 T. July 2563
.
👉 2) Ebook version read through the program of mebmarket web.
There is no PDF giving away. Can't print.
Price is cheaper. 250 with 279 baht.
Buying all the time
.
For more details, read more at 👇
https://www.patanasongsivilai.com/blog/sale_book_rich_with_outsource/
.
For the book preview, download the link below 👇
https://drive.google.com/open?id=1tAnMozeYd63dcbBGTQmT_ZrpSaamZS3e
.
This one is an old version of the trailer, released since 2558 👇
https://www.patanasongsivilai.com/blog/download_other_computer/
This newest version has been improved a lot.
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
logic programming 在 Bookiezz Youtube 的最佳貼文
#Bookiezz #METAMORPHISM #5thAlbum #LastAlbum
【BOOKIEZZ】M E T A M O R P H I S M
PRE-ORDER : https://bookiezz.page365.net/products/69827733
สั่งจองอัลบั้มได้ที่นี่ : https://bookiezz.page365.net/products/69827733
PRE-ORDER 1st JUN - 30th JUN
ระยะเวลาการ PRE-ODER 1 มิ.ย. - 30 มิ.ย.
Producer : Bookiezz
Music & Lyrics : Bookiezz
Recorded at Bookiezz's home studio
Mixed : Bookiezz
Mastered : Aekkaphop Chakkrawanphaisan
Vocal & Harmonies : Bookiezz
Guitar : Bookiezz
Bass : Bookiezz
Synthesizer : Logic Pro X [Programming by Bookiezz]
Drum : Steven Slate Drum 5 [Programming by Bookiezz]
Video : Amaritto
Special Thanks : Kunx / TACHAYA / Anatsukun / Xignality / Tony_Gospel / Amaritto / 0.75 Studio
Playlist
1. THE FLASH feat. Kunx
2. 245 นาที [ALBUM VERSION]
3. กระดูกคนละเบอร์ [ALBUM VERSION]
4. FREE FIRE [ALBUM VERSION]
5. คิดถึงความรู้สึก
6. 16 O'Clock [ALBUM VERSION]
7. Lonely Summer
8. naLIE feat. TACHAYA [ALBUM VERSION]
9. 2u!(!:)3
10. เมษาหน้าโง่ (April's Fool Day)
11. Bottom Up!! [ALBUM VERSION]
12. โลกคนละใบ [ALBUM VERSION]
13. เกมของเธอ (ที่ไร้ทางชนะ) [ALBUM VERSION]
14. Remaining Grief (Undead Cinderella Part II) feat. Anatsukun
SPECIAL TRACK (CD ONLY)
15. โห (WHORE)
16. Nontok (Unplugged Version)
17. naLIE (Unplugged Version)
::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
Bookiezz's YT Channel : https://www.youtube.com/channel/UCCp7v3e8ri-ILi7xyzWb5Ew
Bookiezz Daily Life's YT Channel : https://www.youtube.com/channel/UCDVD3U-qhLtrzEzycw_QYCA
::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
DONATE ME / บริจาค
True Wallet : 087-187-3141
STREAMLAB : https://streamlabs.com/bookiezzofficialchannel
KO-FI : https://ko-fi.com/bookiezz
CONTACT ME
Facebook : https://www.facebook.com/Bookiezz
Soundcloud : https://soundcloud.com/bookiezz
iTunes : https://itunes.apple.com/th/artist/bookiezz/1376101402
Spotify : https://open.spotify.com/artist/0QJmxAddKc8gMfvnd7e5iv
JOOX : https://www.joox.com/th/en/artist/1kcA3wI47S_nhvPstQ8Xtw==
DEEZER : coming soon
amazon music : https://music.amazon.com/artists/B07CMDT442
TIDAL : https://tidal.com/artist/9782873
BUY ALBUM & MERCH
https://bookiezz.page365.net/
::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
Thanks for my Patron Support
- III

logic programming 在 BorntoDev Youtube 的最佳貼文
?Discrete Math For Programming ปูพื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ในคอร์สเดียว !?
.
หากคุณคิดว่าคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยาก ?
.
กำลังวางแผนเรียนต่อระดับมหาวิทยาลัยด้านคอมพิวเตอร์ ?
.
ต้องการพัฒนาทักษะเพื่อต่อยอดการพัฒนา Algorithm ?
.
หากคุณเบื่อกับการเรียนแบบเดิมๆ ที่น่าเบื่อ ไม่สนุก ไม่ตื่นเต้น ?
.
พบกันได้ในคอร์สเรียน Discrete Math For Programming ที่รวมทุกเรื่องที่สำคัญของคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ให้คุณแล้วในคอร์สเรียนเดียว !
.
โดยออกแบบเน้นผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง เพื่อให้ได้รับความรู้อย่างแท้จริง กับระบบการเรียนแบบออนไลน์ พร้อมโจทย์แบบฝึกหัดที่พัฒนากระบวนการคิด แล้วมุมมองของคณิตศาสตร์คุณจะเปลี่ยนไป !
.
เนื้อหาครอบคลุมที่สุดในประเทศ ! ด้วยพาร์ทหลักๆ ถึง 10 เรื่อง
.
1.Introduction To Discrete Math
วางรากฐานให้เข้าใจแนวคิดของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
.
2.Modular Arithmetic
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีจานวน ทบทวน ครน. หรม. จำนวนเฉพาะสัมพัทธ์ ฟังก์ชันฟีออยเลอร์
.
3.Logic & Proof
ประพจน์และค่าความจริง ตัวปฏิบัติการตรรกะ สัจจะนิรันดร์และข้อขัดแย้ง การสมมูล ความสมเหตุสมผล การอ้างเหตุผล ตรรกศาตร์ภาคแสดง ตัวบ่งปริมาณ กฎแห่งการอนุมาน
.
4.Set, Relation And Function
เรื่องน่ารู้เกี่ยวกับเซต ความสัมพันธ์ และ ฟังก์ชันที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาโปรแกรมอย่างยิ่ง !
.
5.Algorithm
เน้นการวิเคราะห์อัลกอริทึม และ Asymptotic Notation ที่ได้แก่เรื่องสำคัญอย่าง Big-O Big-Omega รวมถึง Big-Theta
.
6.Counting And Probability
การนับและความน่าจะเป็น หนึ่งในเรื่องที่ขาดไม่ได้ของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง สรุปมาให้คุณแล้วที่นี่ !
.
7.Graph And Tree
กราฟ รวมถึง แผนภาพต้นไม้ หนึ่งในเรื่องสำคัญที่สามารถประยุกต์ทั้งการคำนวณ รวมถึงออกแบบระบบด้วยแผนภาพได้อีกด้วย
.
8.ลำดับ อนุกรมและเมทริกซ์
เรื่องหลักในการจัดการข้อมูล การสังเกต และ ทฤษฏีเมทริกซ์ ที่เป็นเบื้องหลังของระบบคอมพิวเตอร์ทั้งเรื่องกราฟิก การจัดเก็บข้อมูล เรียกว่าห้ามพลาด !
.
9.Induction And Recursion
การอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ และ Recursion สิ่งสำคัญที่ควรรู้ก่อนพัฒนาโปรแกรม ไม่พลาดทุกพื้นฐาน !
.
10.Automata
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าจะกำหนดให้เครื่องจักรทำงานเองได้อย่างไร ? Automata จะมาไขคำตอบให้เรารู้กัน !
.
หากเรียนจบครบ พร้อมทำแบบฝึกหัด และ โปรเจคจบครบถ้วน รับไปเลย
Verified Certificate จากบริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ไปเลยทันที !
.
? สามารถติดตามโปรโมชันสำหรับช่วง Pre-Order ได้แล้วที่หน้าเว็บไซต์
โปรโมชันพิเศษ ! สำหรับ 50 ท่านแรก รับส่วนลดสูงสุด 50% ไปเลย !
(หลังจากครบกำหนด 50 ท่านแล้วจะปรับไปเป็นราคาปกติ)
.
ดูรายละเอียดได้ที่เว็บไซต์ของเรากันเลย :D
https://www.borntodev.com/discrete-math-for-programming/

logic programming 在 clojure/core.logic - GitHub 的推薦與評價
logic. A logic programming library for Clojure & ClojureScript. core.logic offers Prolog-like relational programming, constraint logic programming, and nominal ... ... <看更多>