關於 yolov4 tiny架構 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. Tiny Yolo - HackMD

(李懿麒，陳伯庭); 弄清楚如何使用Netron (分析模型架構與weights)，分析每一層weight size … ... Yolo-fastest的模型層數比Yolov4-tiny多，但model-size卻較小 ...

#12. 【CV】YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled ...

YOLOv4 -tiny模型在RTX 2080Ti上以443 FPS的速度实现了22.0％ ... 通过对目前最先进的物体检测器的分析，我们发现YOLOv4[1]的主干CSPDarknet53几乎匹配所有通过网络架构 ...

#13. 一起了解yolov4 - 八拓科技行銷 - SEO公司

YOLOv4的架構由CSPDarknet53 作為主幹、空間金字塔池化附加模塊、PANet 路徑聚合頸部 ... YOLOv4-tiny 模型在RTX 2080Ti 上以443 FPS 的速度實現了22.0% AP（42.0% ...

#14. 关于yolov4的结构对比学习（yolov4/yolov4-tiny/scale yolov4）

关于yolov4的结构对比学习（yolov4/yolov4-tiny/scale yolov4），程序员大本营，技术文章内容聚合第一站。

#15. YOLOv4 团队最新力作！1774fps、COCO 最佳精度

而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50), ... CSPNet可以应用与不同的CNN架构中，且可以降低参数量与计算量，同时还可以提升精度与降低推理 ...

#16. PMC技術通報290期_基於深度學習之鋼鐵脫碳層量測

YOLOv4 -tiny 與YOLOv4 相較雖僅具有辨識中、大型目標的效果，但辨識速度 ... 本文參考YOLO 系列網路架構並運用YOLOv4-tiny 方法，我們期望通過此方法 ...

#17. Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集

本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Windows10系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置 ...

#18. YOLOv4團隊開源最新力作！1774fps、COCO最高精度

團隊基於其提出的network scaling方法重新架構了yolov4-large以及yolov4-tiny，分別適用於不同場景，yolov4-large在MS-COCO數據集取得了55.4%AP(73.3% ...

#19. 超越YOLOv4-tiny！YOLObile：移动设备上的实时目标检测 - 搜狐

通过合并其提出的GPU-CPU协作方案，推理速度提高到19.1 FPS，并且比原始YOLOv4高出5倍。 二、本文思路. 2.1 DNN Model Pruning. 非结构化修剪允许对权值 ...

#20. 無法取得矩形輸入大小上量化YOLOv4 模型的正確平均精確度 ...

以416 x 416 的大小量化YOLOv4 模型，並取得正確的mAP 值。 使用命令量化具有320 x 544 大小的YOLOv4 模型：. pot -c yolov4-tiny-3l-gray-license_plate_prune_0.

#21. 可視化yolov4-tiny和yolov4網絡結構圖 - 台部落

參考這篇博客：netron。以下通過該工具顯示了yolov4-tiny和yolov4的網絡結構。(前者38層，後者162層) 以下爲Yolov4-tiny的網絡結構，共計38層。

#22. Yolov4.Pytorch 代码学习笔记

DarkNet .cfg 形式，对于cfg 文件可以用netron 可视化，但是太长了。 yolov4 的整体结构和之前画的yolov5整体结构一致，如下图：. 主要由backbone, FPN, ...

#23. 深入淺出Yolov3和Yolov4--小編看過最好的介紹YOLO的文章

Yolov4 的結構圖和Yolov3相比，因為多了CSP結構，PAN結構，如果單純看可視化流程圖，會覺得很繞，不過在繪製出上面的圖形後，會覺得豁然開朗，其實整體架構 ...

#24. yolov4訓練模型2023-精選在Youtube/網路影片/Dcard上的焦點 ...

在cfg 文件夹里其实已经提供了很多的模型结构文件，如yolov3.cfg、yolov3-tiny.cfg、yolov4.cfg、yolov4-tiny.cfg 等，你只需要找到相应的预训练权重 ...

#25. Anchor-free+技巧组合，旷视开源性能更强的YOLOX

获得了超越YOLOv3、YOLOv4 和YOLOv5 的AP，而且取得了极具竞争力的推理速度 ... FLOPs）分别比对应的YOLOv4-Tiny 和NanoDet3 高出10% AP 和1.8% AP。

#26. Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集

本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Windows10系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置 ...

#27. COCO最高精度，分別適合高低端GPU的YOLO - 壹讀

基於前述分析設計了兩種高效模型：YOLOv4-tiny與YOLOv4-Large。 ... CSPNet可以應用與不同的CNN架構中，且可以降低參數量與計算量，同時還可以提升 ...

#28. NVIDIA Jetson Nano使用Tensor RT加速YOLOv4神經網路推論

下一種加快速度的方法是使用yolov4-tiny.weights，一個更小型 ... (cfg) 檔案需要更改成yolov4-tiny.cfg，因為yolov4跟yolov4-tiny的架構有所 ...

#29. 萬字長文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO變體模型)

4.1，CSP-ized YOLOv4; 4.2，YOLOv4-tiny; 4.3，YOLOv4-large ... Wang 等人提出的CSPNet 可以應用於各種 CNN 架構，同時減少了引數和計算量。

#30. ScaledYOLOv4实践：手把手教物体检测——ScaleYOLOv4-large

YOLOv4-large是专为云端GPU而设计的一种架构，主要目的在于获得更好的目标检测精度。 ... 因此，我们能够系统地开发YOLOv4-large和yolov4 -tiny模型。

#31. 基於車流人流模式分析的智慧型路燈

對於我們所設計的路燈，我們所使用的人工智慧判斷的架構如圖. 3 所示，一開始需要攝影機拍攝道路的 ... 圖4 為YOLOv4-tiny 的架構圖，每一個區塊表示一個網路層，數.

#32. 國立臺灣師範大學電機工程學系碩士論文

YOLOV4 tiny 在影像較模糊或昏暗的情況下容易偵測不到字元的位置，本論文設 ... 這個章節主要展示我們的模型和YOLOV4 tiny 架構訓練的模型實際測試的.

#33. 平行處理加速物件辨識

yolov4 -Tiny模型和主打輕量級的nanodet ... 加速yolov4 tiny在訓練和辨識所花. 費的時間 ... 在各個core底下使用multithreading 將多. 禎照片平行處理辨識. 3.架構流程.

#34. 超越YOLOv5的PP-YOLOv2和1.3M超轻量PP-YOLO Tiny都来了！

单阶段目标检测界的扛把子--YOLO，以其「又快又好的效果」 在学术及产业界全面风靡。自20 年下半年YOLOv4、YOLOv5、PP-YOLO、YOLO-Fastest 和YOLOv4 Tiny 等等轮番 ...

#35. 【ATU Book-i.MX8系列- TFLite 進階】 模組轉換(二) - 大大通

概述在邊緣運算的重點技術之中，除了模組輕量化網路架構與模組量化技術 ... !onnx-tf convert -i /content/yolov4-tiny.onnx -o /content/yolov4-tiny

#36. 生存遊戲輔助戰術頭盔Survival Game Auxiliary Tactical Helmet

運行，當YOLOv4-tiny-3l 檢測到人體或是. 頭部時，耳機發出警示聲，同時分析辨識. 資料，分析完成後將敵人方位顯示於腕部. 指示器上。 圖[5]流程圖. 3.3 專題架構.

#37. 劉彥維（Yanwei Liu） - CakeResume

提出A² YOLO架構，在COCO2017資料集上，我們的方法超越YOLOv4-tiny 3.3% [ [email protected] ]，並且減少7.26%的模型參數量。於IEEE BIGMM 2021研討會發表。

#38. YOLOv4官方改進版！55.8% AP！Scaled-YOLOv4 - 幫趣

YOLOv4 -tiny的模型實現了1774 FPS！ ... 通過對目前最先進的物體檢測器的分析，我們發現YOLOv4[1]的主幹CSPDarknet53幾乎匹配所有通過網絡架構搜索 ...

#39. yolov4-tiny结构图_木顶思上的博客-程序员宅基地

参考这篇博客：netron。以下通过该工具显示了yolov4-tiny和yolov4的网络结构。

#40. Python Taiwan | 將YOLOv4轉TF模型，可以直接使用GPU加速

GitHub - hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite: YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, ... 定義大架構及infra採哪些設計，其他細部就不要去干涉了，讓開發人員在這個設計下 ...

#41. COCO最高精度，分別適合高低端GPU的YOLO

而由此得到的YOLOv4-tiny取得了22.0%AP(42.0%AP50)，推理速度 ... CSPNet可以應用與不同的CNN架構中，且可以降低引數量與計算量，同時還可以提升精度 ...

#42. 目标检测算法之YOLOv3及YOLOV3-Tiny - GiantPandaCV

YOLOv3 应该是现在YOLO 系列应用的最广泛的算法了，基本就很少有人做工程还用V2 了。而YOLOv3 的算法原理也很简单，就引入了2 个东西，一个是残差模型，一个是FPN 架构。

#43. 全民來找碴- YOLOv4 戴口罩檢測 - 薛惟仁筆記本

YOLO (You Only Look Once) 是一種影像物件辨識演算法，為One stage 的物件偵測方法，只需使用一個CNN 架構就能判斷圖片內的物體位置與類別。相對於此種 ...

#44. 基于深度学习的YOLO目标检测综述 - ResearchGate

特征图，YOLOv4对该部分进行了详细的对比实验。 ... 基础网络部分，YOLOv4的整体架构与YOLOv3 ... 型；然后将模型进一步缩小构建了YOLOX-Tiny和.

#45. 國立陽明交通大學智慧與綠能產學研究所碩士論文FenceTalk

措施，保障場域內的安全，FenceTalk 系統架構圖將於第四章節進一步介紹。 ... 因此在FenceTalk 中，我們選擇輕量化的深度模型Yolov4-tiny [7] 作為影像辨識模型，.

#46. libtorch（pytorch c++）教程（七） - 高性能架构探索-

本章简要介绍如何如何用C++实现一个目标检测器模型，该模型具有训练和预测的功能。本文的分割模型架构使用yolov4-tiny结构，代码结构参考了bubbliiiing ...

#47. 如何訓練YOLOV4與YOLOV5 - CH.Tseng

v5由於改用PYTorch則已是完全不同的架構了，但兩者使用的dataset格式是相同的。 步驟一: prepare training dataset. 先用Labelimg（https://github.com/ ...

#48. Object Detection Using YOLOv4-tiny | Part 1 - YouTube

YOLOv4 - tiny is the compressed version of YOLOv4.It has only two YOLO heads as opposed to three in YOLOv4 It has been trained from 29 ...

#49. YOLOv7 橫空出世. 在美團YOLOv6… - Spingence 官方部落格

在美團YOLOv6 釋出不久，原YOLOv4與YOLOR作者隨即推出熱騰騰YOLOv7， ... 在高效的模型架構設計上，大部分考慮不外乎：參數量，計算量，計算密度。

#50. YOLO系列梳理（三）YOLOv5 - 稀土掘金

YOLOv5 网络模型结构. 与之前的YOLOv3、YOLOv4 不同，v3、v4 除了有完整的大模型之外，只有一个轻量级的tiny 模型 ...

#51. Anchor-free+技巧組合曠視開源性能更強的YOLOX - 頭條匯

獲得了超越YOLOv3、YOLOv4 和YOLOv5 的AP，而且取得了極具競爭力的推理速度。 ... 研究者還在小尺寸上測試所設計的策略，YOLOX-Tiny 和YOLOX-Nano（僅0.91M 參數 ...

#52. 【台科電資聯合】前進自駕車世代– 全天候未知路障警示系統

接著為了解決OpenVINO 對於YOLOv4 Tiny 支援的限制，我們降版至YOLOv3 Tiny 並調整系統架構做模型訓練。 最後我們測試了各種硬體之間的效能，包括: ...

#53. yolov7是什么？yolov7训练部署模型！一睹最快的实时检测框架 ...

提出的扩展ELAN（E-ELAN）完全没有改变原有架构的梯度传输路径，而是使用组 ... 在小模型的性能中，与YOLOv4-tiny相比，YOLOv7-Tiny减少了39%的参数量 ...

#54. 2021 年臺灣國際科學展覽會優勝作品專輯

圖4、YoloV4 網路基本架構圖 ... 而相較於Yolov3 的darknet53 架構，Yolov4 新增了一個CSP 模組。 ... train.txt、test.txt、yolov3.cfg or yolov3-tiny.cfg.

#55. 異常行為辨識及電子圍籬監控 - 影像處理實驗室

架構 中，導入影像辨識與深度學習技術。 ... 圖3 - 32 YOLOv4-large 物件檢測網路架構圖. ... Scaled-YOLOv4 包含YOLOv4-csp、YOLOv4-tiny 及YOLOv4-large 三種模型.

#56. 教學課程：使用ONNX 深度學習模型偵測物件- ML.NET

這表示您可以在許多熱門機器學習架構的其中一個中將模型定型， ... 預先定型的Tiny YOLOv2 模型是以ONNX 格式儲存，它是一種層的序列化表示和從這些層 ...

#57. 以卷積神經網路實現口罩偵測 - 中華資訊與科技教育學會

同時，YOLOV5 的大小. 只有27 MB，而使用Darknet 架構的YOLOv4 的大小是244 MB（Yang et al.,. 2020）。 YOLO v4 目標檢測器通過結合特徵提取和檢測層，使用back-to-back ...

#58. OpenCV

以及物件名稱檔，物件名稱檔內容為可分辨的物件名稱（純粹的. 文字檔），總共可以分辨80 種物件。請讀者先行準備好這三個檔. 案。架構檔yolov4-tiny.cfg 與名稱檔coco.

#59. 小樣本學習臉部辨識演算法應用於乳牛採食與溫度監測

本研究亦利用所開發之牛臉辨識模型加入牛眼偵測模型,同樣以YOLOv4-Tiny為模型架構,其表現F1-score為0.92,再利用熱影像儀擷取個別牛眼溫度資訊,其溫度範圍落在±0.3°C內.

#60. YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov4的进阶之路（2万字超 ...

R-CNN系列检测精度高，但是由于其网络结构是双阶段（two-stage）的特点，使得它的检测速度不能满足实时性，饱受诟病。为了打破这一僵局，设计一种速度更快 ...

#61. libtorch（pytorch c++）教程（七） - AllentBKY - 博客园

本章简要介绍如何如何用C++实现一个目标检测器模型，该模型具有训练和预测的功能。本文的分割模型架构使用yolov4-tiny结构，代码结构参考了bubbliiiing ...

#62. 國立臺灣大學電機資訊學院電機工程學系 碩士論文 基於FPGA ...

In this thesis, we will implement YOLOv4-CSP on Xilinx ZCU104 with two DPU cores. YOLOv4-CSP is a relatively more complex architecture than YOLOv3-tiny and it.

#63. 一种基于YOLOV4-tiny的车辆检测与测距方法 - X技术

此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。 在此，还需要说明的是，为了避免因不必要的细节而模糊了本发明， ...

#64. 生活逆轉yolo 無限金錢下載line電腦版

... 偵測的類神經網路演算法，以darknet架構實作，作者為Joseph Redmon。 ... 實作應用本篇文章主要為說明如何進行YOLOv4的實作，我是使用YOLOv4-tiny ...

#65. 這是一篇對YOLOv7的詳細解讀和剖析 - 資訊咖

在小模型的性能中，與YOLOv4-tiny相比，YOLOv7-Tiny減少了39%的參數量和49%的計算量，但保持相同的AP。 在雲GPU模型上，YOLOv7模型仍然具有更高的AP，同時減少了19%的參數 ...

#66. 透過torch.nn建置Linear Regression

Module，標準格式是init 裡面通常會放神經網路的架構，而forward就是向前傳遞該怎麼 ... 需要更改成yolov4-tiny.cfg，因為yolov4跟yolov4-tiny的架構有所不同，config ...

#67. AIOT與OpenCV實戰應用(第二版)：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺(電子書)

YOLOv4 的資料請自行參考 Alexey 的官網https://github.com/ AlexeyAB/darknet, ... 架構檔 yolov4-tiny.cfg 與名稱檔 coco.names 可在 YOLOv4 的原始碼中找到, ...

#68. AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺(電子書)

YOLOv4 的資料請自行參考 Alexey 的官網https://github.com/ AlexeyAB/darknet, ... 架構檔 yolov4-tiny.cfg 與名稱檔 coco.names 可在 YOLOv4 的原始碼中找到, ...

#69. 貼文- 電腦視覺深度學習討論版 - Cupoy

... in Y] 訓練模型資料整理及標註完後可以開始訓練模型，本文將使用yolov4-tiny model ... 如果單純的去看模型檔，腦海中很難直觀的浮現網路的架構。

#70. 1.8M超輕量目標檢測模型NanoDet，比YOLO跑得快 - VITO雜誌

此外，項目作者將ncnn 部署到手機（基於ARM 架構的CPU 麒麟980，4 個A76 核心和4 個A55 核心）上之後跑了 ... NanoDet 和yolov4-tiny 的性能對比。

#71. Yolo 影像辨識2023

... 名的作者分別是Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross YOLOv4 訓練教學. ... 外型辨識為基礎，輸入不同之圖片形態於yolo架構中進行訓練、 辨識。