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【#周一夯趨勢】
在AI、物聯網與大數據發展下，為了提升效率，部分的AI機器學習技術、AI自主決策機制將從雲端移轉到邊緣上進行，#AI邊緣運算 是目前全球產業關注的發展焦點。
AI邊緣運算（Edge computing）技術三大發展趨勢：
📶 On-Line Training 快速崛起，On-Device Training 將成為顯學。
💻「Edge AI 晶片+ AI演算法」是全球邊緣運算技術發展趨勢。
🔄 朝向AI機器學習為導向的應用生態系。
#IEKConsulting
#InnoVEX2019 #PrimeExhibitor
Air Mentor 氣質寶 全方位空氣品質監測器 Data Cosmos Corp. is an AIoT startup focusing on SaaS (Solution as a Service) for air quality monitoring & solutions, also on connected technology for IPC level edge computing with (WiFi, LPWAN – NBIoT, LoRA, Sigfox). The main products are Air Mentor 2/2S air quality monitoring sensor device & Star series edge computing solution.
Visit Data Cosmos in InnoVEX at booth A1211 or visit their website at www.datacosmoscorp.com
【好文推薦】
作者鄭人豪—萬物互聯的下一步：人工智慧物聯網AIoT
我們宏碁優秀的前同事，也是現任威聯通科技的鄭人豪經理，去年在IEK有一篇文章很清楚地分析了IoT的演進和發展。在從前很多人問，東西上雲要幹嘛？為什麼要收集資料？到現在業界己經漸漸了解，在IoT的環境下資料收集和分析後的威力。很多公司正專注於挖掘自己收回來的資料，透過機器學習提升公司的表現，而在這之中edge computing device是加快反應速度和降低連網成本的一個重要的角色。以應用場景來說，例如工廠輸送帶的品質檢測，檢測的速度必須比輸送帶的速度快，否則降低輸送帶的速度將會影響工廠的產能，而利用edge computing device則可以預先將已經收集到的大數據，利用機器學習產生模型，再將這個模型所需要的運算都在edge computing device中完成，要運算再也不用透過雲端，而是直接在本地就將所有的運算完成。
從IoT到AIoT，因應edge computing device的需求，我們Acer BYOC也推出了aiSage AIoT邊緣運算裝置，採用分散式運算架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，移至邊緣節點處理，能夠加快資料的處理與傳送速度，並減少延遲，支援神經網絡(Neural Network)加速器，整合六顆運算核心的CPU、四顆運算核心的GPU，支援多種AI和電腦視覺模型，可搭載TensorFlow及其他平台，在邊緣端做高效分析及運算。
aiSage將以快速跨平台的整合性服務，賦予終端裝置更多的運算能力，用AI技術為企業提供高效的管理能力，贏向未來。最後讓我來工商時間一下，如果你想更了解aiSage，歡迎參考我們的產品網站，並透過網站上的聯絡方式與我們進一步聯繫：https://www.acer.com/aisage/
鄭人豪經理的精彩文章：https://reurl.cc/nrqp6
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